Staumeldungen aus der Zukunft
Wissen bewegt.
Unter diesem Motto präsentieren sich in diesem Jahr Hochschulen und Unternehmen aus Nordrhein-Westfalen auf der Hannover Messe. Mit 23 Highlights bieten die Hochschulen auf dem Gemeinschaftsstand Forschungsland NRW innovative Spitzenforschung (Halle 2, Stand C 36).
Informationen über den aktuellen Verkehrszustand sind Voraussetzung einer intelligenten Routenplanung. Vorhersagen über die weitere Entwicklung der Straßenlage könnten die Routenplanung noch entscheidend optimieren. Mit dieser Aufgabe haben sich Verkehrs-forscher der Universität Duisburg-Essen im Auftrag des Ministeriums für Verkehr, Energie und Landesplanung des Landes Nordrhein-Westfalen beschäftigt. Ergebnis ihrer Arbeit ist das Verkehrsinformationssystem "autobahn.NRW".
Das System errechnet aus Verkehrsdaten verschiedenster Quellen den aktuellen Verkehrs-zustand in ganz NRW und sagt darüber hinaus die Entwicklung in den nächsten sechzig Minuten voraus. Möglich macht das ein mikroskopischer Verkehrssimulator, der jedes einzelne Fahrzeug auf der Autobahn im Rechner abbildet. Die Bewegung der Fahrzeuge läuft in der Simulation nach physikalischen Gesetzen ab, die durch mehrjährige Forschungs-arbeiten und ausführliche Analysen von vielen Gigabyte an Verkehrsdaten aufgestellt wurden.
Der Nutzen der Simulation liegt auf der Hand: Verkehrsinformationen sind auch dort verfügbar, wo keine Daten erhoben werden: an Orten ohne Messvorrichtungen und als Vorhersage der Zukunft. Über ein browserunabhängiges Java-Applet ist unter www.autobahn.nrw.de neben der aktuellen Verkehrslage in ganz NRW eine 30- und eine 60-Minuten-Prognose abrufbar. Die Benutzerzahlen und die Reaktionen sprechen für den Bedarf und den Erfolg der Anwendung.
Kontakt:
Universität Duisburg-Essen
Campus Duisburg
Fachbereich Physik
Lehrstuhl Transport und Verkehr
Prof. Dr. Michael Schreckenberg
Florian Mazur
Lotharstraße 1, 47057 Duisburg
Tel: 0203 / 379-3529 Fax: 0203 / 379-6564
mazur@traffic.uni-duisburg.de
Weitere Informationen:
http://www.traffic.uni-duisburg.de
Die semantisch ähnlichsten Pressemitteilungen im idw
