Ein Datenfestival für IT-Begeisterte – Data Week Leipzig 2023
Data Week Leipzig (26. – 30. Juni 2023) stärkt Austausch und Netzwerk zu Künstlicher Intelligenz und Daten über Leipzigs Grenzen hinaus.
Die Data Week Leipzig wächst und baut die im vergangenen Jahr geschaffene Netzwerkplattform durch neue Kooperationspartner und Veranstaltungsformate aus. Um auch außerhalb der sächsischen Landesgrenze sichtbar zu sein, haben sich das Institut für Angewandte Informatik (InfAI) e.V., ScaDS.AI Dresden/Leipzig und die eccenca GmbH dem neuen Partner Open Geospatial Consortium (OGC) angeschlossen. Vom 26. bis 30. Juni 2023 werden sie gemeinsam mit dem Referat Digitale Stadt der Stadt Leipzig sowie Mitarbeiterinnen des CUT – Connected Urban Twin Projektes die Data Week im Neuen Rathaus Leipzig veranstalten. Der Fokus der Veranstaltungswoche liegt auf den Themen Digitalisierung, Daten, Künstliche Intelligenz und Herausforderungen der Stadtentwicklung. Vor allem soll die Bedeutung internationaler Datenräume für Strategien und Maßnahmen des Klimaschutzes hervorgehoben werden.
Am 26. Juni startet die Data Week Leipzig mit einem Fokus auf Europa und stellt europäische digitale Strategien und Innovationen für eine nachhaltige und widerstandsfähige Entwicklung vor. Während die Diskussionen um Datenräume in verschiedenen Bereichen fortgesetzt werden, stellen die Vortragenden am 27. Juni Herausforderungen vor, denen sich Städte bei der Anpassung an den Klimawandel gegenüberstehen. Der Tag steht unter dem Motto „Daten befreien! Kompetenzen und Tools für klimaangepasste Städte“. Das CUT Projekt und weitere Vorhaben der Stadt Leipzig zeigen, wie Daten aus verschiedenen Datenquellen kombiniert und u.a. durch den Einsatz von digitalen Zwillingen wichtige Erkenntnisse für die Stadtentwicklung gewonnen werden. Darüber hinaus werden verschiedene Akteure aus Forschung, Verwaltung und Wirtschaft ihre Lösungen und Initiativen zur Gestaltung einer nachhaltigen und klimagerechten Stadtentwicklung präsentieren. Teilnehmende der Data Week Leipzig können mehr über die Konzepte von Datenräumen, städtischen Plattformen und anderen technischen Lösungen erfahren sowie Ideen austauschen, die den FAIR-Prinzipien folgen und sicherstellen, dass Daten auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar bleiben. Formate wie der 11. Leipziger Semantic Web Tag, ScaDS.AI Trainings oder das KMI Konsortialtreffen werden erneut Teil der Veranstaltungswoche sein. Neue Formate wie die Data Science Mania, welche am 28. Juni stattfindet, ergänzen das Konferenzprogramm. Das Kompetenzzentrum Künstlich Menschlich Intelligent (KMI) organisiert außerdem vom 29. bis 30. Juni 2023 die Arbeitskonferenz “Künstliche Intelligenz Entwicklung für ein widerstandsfähiges und nachhaltiges Morgen”. Das Ziel dieser Arbeitskonferenz ist es, Forschende zusammenzubringen, um die ökologischen, sozialen und wirtschaftlichen Auswirkungen des Designs, der Entwicklung und des Einsatzes von KI in der Industrie 5.0 zu diskutieren.
Darüber hinaus unterstützen die Organisator:innen gemeinsam mit den Akteur:innen der Stadt Leipzig Formate, die neben der Industrie- und Wissenschaftscommunity auch eine breite, interessierte Öffentlichkeit ansprechen sollen. Hierfür sind Hackathons, Podiumsdiskussionen, Workshops und andere spannende Veranstaltungsformate geplant.
Weitere Informationen zum Programm und zur Registrierung finden Sie auf der Data Week Leipzig Website (https://2023.dataweek.de/).
Über das InfAI
Das Institut für Angewandte Informatik (InfAI) e.V. ist ein An-Institut der Universität Leipzig und dient als Transferinstitut dem Zweck der Forschungsförderung auf den Gebieten der Informatik und Wirtschaftsinformatik. Ein besonderer Themenschwerpunkt des InfAI sind die Bereiche Wissensgraphen und Open Data. In nationalen und internationalen Forschungsprojekten hat das Institut bereits zahlreiche Lösungen für die semantische Datenverarbeitung entwickelt.
Kontakt
Institut für Angewandte Informatik (InfAI) e.V.
An-Institut an der Universität Leipzig
Julia Holze
Goerdelerring 9 | 04109 Leipzig
E-Mail: dataweek@infai.org
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