Einsatzmöglichkeiten von KI in Unternehmen in Zeiten von Industrie 5.0

Das Institut für Unternehmensrechnung, Controlling und Finanzmanagement (IUCF) hat ein neues Arbeitspapier herausgegeben, das auf Unternehmen erweiterte Einsatzmöglichkeiten von KI-Modellen wie ChatGPT untersucht.

Hamburg, Deutschland – Das Institut für Unternehmensrechnung, Controlling und Finanzmanagement (IUCF) hat ein neues Arbeitspapier herausgegeben, das auf Unternehmen erweiterte Einsatzmöglichkeiten von KI-Modellen wie ChatGPT untersucht.

Eine kürzlich erschienene wissenschaftliche Veröffentlichung, verfasst von Dipl.-Ing. Ernst Reinking und Prof. Dr. Marco Becker trägt den Titel "Einsatzmöglichkeiten von KI in Unternehmen - Zeitnahe Personalisierung von Large Language Models (wie ChatGPT) in Zeiten von Industrie 5.0". Diesem Veröffentlichung wirft ein neues Licht auf die revolutionären Möglichkeiten, die KI-Technologien wie ChatGPT für die Verarbeitung auch von unternehmensinternen Daten bieten.

Mit der Einführung von ChatGPT, einem der fortschrittlichsten Large Language Models, beginnt nicht nur ein neues Kapitel in der Welt der Künstlichen Intelligenz, sondern auch eine neue Ära in der (Wirtschafts-)Informatik. Diese Entwicklung signalisiert den Beginn einer Entwicklung, die die Art und Weise, wie Unternehmen mit internen Daten umgehen, nachhaltig verändern könnte.

Diese Veröffentlichung zielt darauf ab, den oft bestehenden Widerspruch zwischen Hype und Realität im Bereich der KI zu entmystifizieren. Es bietet eine sachliche Perspektive auf die Möglichkeiten, die KI-Technologien bereits heute bieten, insbesondere im Hinblick auf die Analyse unstrukturierter, unternehmensinterner Daten. Diese unstrukturierten Daten stellen in der Regel mehr als 80% der Gesamtdaten eines Unternehmens dar und sind bisher schwer auswertbar.

Die Autoren haben auf Basis ihrer eigenen Forschung mehrere Prototypen entwickelt, die als Grundlage für die Grundaussagen dieser Veröffentlichung dienen. Mit diesem fundierten Ansatz versuchen sie, ein realistisches Bild der aktuellen Situation und der Zukunftsaussichten zu zeichnen.

Diese Publikation ist eine wertvolle Ressource für Unternehmen, die den Einsatz von KI zur Verbesserung ihrer Datenanalyse und Geschäftsprozesse erwägen.

Links zum Artikel:

https://www.econstor.eu/bitstream/10419/275737/1/Reinking-Becker-2023-DE.pdf

https://www.econstor.eu/bitstream/10419/275738/1/Reinking-Becker-2023-EN.pdf

Über die Autoren:

Dipl.-Ing. Ernst Reinking lehrt und forscht als Research Fellow an der NBS Northern Business School –University auf Applied Science in Hamburg zu Themenbereichen Wirtschaftsinformatik, digitale Ökonomie und Künstliche Intelligenz.

Prof. Dr. Marco Becker lehrt und forscht zu den Themen Controlling und Finanzmanagement an der NBS Northern Business School – University auf Applied Science in Hamburg und ist stellvertretender Leiter des Instituts für Unternehmensrechnung, Controlling und Finanzmanagement (IUCF). Darüber hinaus ist er Gründer und Partner der Marco Becker Management Consultants.

Wissenschaftlicher Ansprechpartner:
Dipl.-Ing. Ernst Reinking ,
Prof. Dr. Marco Becker

Originalpublikation:
https://www.econstor.eu/bitstream/10419/275737/1/Reinking-Becker-2023-DE.pdf

https://www.econstor.eu/bitstream/10419/275738/1/Reinking-Becker-2023-EN.pdf