Fraunhofer IOSB-AST verbessert Netzverlustprognose für TenneT mit Künstlicher Intelligenz

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Die Energieexperten Tom Bender und Ralf Marquardt (v.l.n.r.) vom Fraunhofer IOSB-AST haben gemeinsam für die TenneT die Netzverlustprognose deutlich verbessert. | Quelle: Manfred Zentsch | Copyright: indigo / Manfred Zentsch | Download

Bereits seit vielen Jahren arbeiten beide Akteure bei hochspezialisierten Aufgaben im Bereich Prognose, Redispatch oder Datenaufbereitung eng zusammen. Die bisherige Day-ahead-Prognoselösung für Netzverluste wurde nun entscheidend verbessert, da zum einen deutlich mehr Daten in besserer Auflösung (zeitlich/räumlich) zur Verfügung stehen und zum anderen neue KI-Methoden helfen können, die komplexen Daten zuverlässig zu interpretieren.

In einem ersten Schritt untersuchten die Energieexperten des Fraunhofer IOSB-AST, wie der vorhandene Datenpool (Wetterdaten, Einspeisung erneuerbarer Energien, Netzauslastung) sinnvoll erweitert und ergänzt werden kann. So konnten beispielsweise neben den regelzonenbezogenen Daten zusätzliche Zeitreihen einzelner Bundesländer in das System integriert werden. In einem zweiten Schritt wurde ein neues Prognosemodell mit angepasster Modellarchitektur und Datenvorverarbeitung implementiert, das seit Juli 2023 als Testsystem bei TenneT im Einsatz ist. Das Modell basiert auf Deep Learning Ansätzen und bietet gegenüber klassischen Vorhersagemethoden den Vorteil, dass nichtlineare Zusammenhänge bei der Entstehung von Netzverlusten und dem Zusammenhang zu exogenen Einflussgrößen besonders gut angelernt werden können.

TenneT arbeitet kontinuierlich an der Verbesserung datengetriebener Prozesse. Mit der neuen Modellkonfiguration für die Netzverlustprognose und dem Testsystem des Fraunhofer IOSB-AST konnte der Übertragungsnetzbetreiber eine Verbesserung um 18 Prozent gegenüber der bisherigen Lösung realisieren. TenneT Projektleiter Christoph Strehler freut sich daher, dass er dadurch zukünftig Kosten bei der Beschaffung von Verlustenergie am Energiemarkt einsparen kann.

Weitere, sukzessive Verbesserungen zur Optimierung der Eingangsdaten, der Vorverarbeitung sowie Performanceoptimierungen werden derzeit geprüft. Die finale Überführung in das Produktivsystem ist dann für 2024 geplant.

Wissenschaftlicher Ansprechpartner:
Dr.-Ing. Stefan Klaiber: stefan.klaiber@iosb-ast.fraunhofer.de, 03677 461-105

Originalpublikation:
https://www.iosb-ast.fraunhofer.de/de/presse/pressemitteilungen/tennet-netzverlustprognose.html