Automatisierte Kreditberatung für Privatkund:innen – Verbraucherfreundliche Implementierung von KI
Eine gute Kreditberatung ist für Verbraucher:innen entscheidend. Das nun gestartete Forschungsprojekt untersucht die Chancen und Risiken der KI-gestützten Kreditberatung für Banken und Verbraucher:innen. Ziel ist es, einen Leitfaden für kleine und mittlere Banken zu erstellen, die oft auf externe KI-Entwicklung angewiesen sind. Der Leitfaden soll Handlungsempfehlungen und Prüfpunkte bieten, um rechtliche Risiken zu minimieren und die Verbraucherfreundlichkeit sowie -zufriedenheit zu verbessern.
Wie können die Potenziale von Künstlicher Intelligenz genutzt werden, ohne dabei die Bedürfnisse der Verbraucher:innen aus dem Blick zu verlieren? Dieser zentralen Frage widmet sich das iff im Rahmen eines neuen Forschungsprojekts, das von der DZ-Bank Stiftung gefördert wird. Ziel des Projekts ist die Entwicklung praxisnaher Lösungen für eine verbraucherfreundliche und faire Kreditberatung.
Eine qualitativ hochwertige Kreditberatung ist für Verbraucher:innen von entscheidender Bedeutung. KI-gestützte Beratungstools bieten in diesem Kontext zahlreiche Vorteile: Sie ermöglichen eine individuellere Beratung und präzisere Risikobewertung, wodurch der Zugang zu Kreditberatung und -produkten erleichtert wird. Gleichzeitig bestehen jedoch Bedenken hinsichtlich potenzieller Manipulation, Diskriminierung und Datenschutzrisiken.
Das Forschungsprojekt analysiert die Chancen und Risiken KI-basierter Kreditberatung sowohl für Banken als auch für Verbraucher:innen. Im Fokus steht die Erstellung eines Leitfadens für kleine und mittlere Banken, die häufig auf externe KI-Entwicklungen angewiesen sind. Dieser Leitfaden soll konkrete Handlungsempfehlungen und Prüfpunkte enthalten, um rechtliche Risiken zu minimieren sowie die Verbraucherfreundlichkeit und Kundenzufriedenheit nachhaltig zu verbessern.
Wissenschaftlicher Ansprechpartner:
Dr. Duygu Damar-Blanken, Wissenschaftliche Referentin
Weitere Informationen:
http://www.iff-hamburg.de
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