Neue internationale Masterstudiengänge an der Universität Regensburg

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Studierende besuchen ein Seminar an der Universität Regensburg. | Quelle: Julia Dragan | Copyright: Universität Regensburg | Download

Zum Wintersemester 2025/26 starten an der Fakultät für Informatik und Data Science (kurz: FIDS) der Universität Regensburg die neuen internationalen Masterstudiengänge „Computer Science”, „Data Science” und „Human-Centred Artificial Intelligence” in Vollzeit und Teilzeit. Eine Bewerbung für die Studiengänge ist bis zum 1. Juni möglich. Studieninteressierte können ihre Fragen zu den neuen Studiengängen im Vorfeld klären. Hierfür lädt die FIDS am 29. April zu einer Informationsveranstaltung vor Ort und virtuell ein.

Computer Science

Der neue, konsekutive Masterstudiengang „Computer Science“ an der Universität Regensburg ermöglicht zukünftigen Studierenden eine Vertiefung in Kernthemen der Informatik sowie die Wahl eines Schwerpunktstudiums in den Bereichen „Core Computer Science“, „Bioinformatics“, „Human-Centred Computing“ oder „Information Systems“. „Unser Studiengang vereint eine fachlich vertiefte Informatik-Ausbildung mit einer besonders engen Anbindung an aktuelle Forschung“, erklärt Meike Klettke, Professorin für Data Engineering und Forschungsdekanin der FIDS. „Die Studienschwerpunkte entsprechen den Forschungsschwerpunkten unserer Fakultät. Die Studierenden können bereits in ihrem Studium an aktuellen Forschungsprojekten der Lehrstühle mitarbeiten und Innovationen hautnah erleben.“ Daneben will der Studiengang den Studierenden eine eigene Profilbildung durch große Wahlfreiheit ermöglichen: „Informatik hat sich zu einem sehr vielseitigen Fachgebiet entwickelt. Die Studierenden erwartet daher ein umfangreiches und breites Lehrangebot in den Kern- und Anwendungsbereichen der Informatik“, berichtet Professorin Klettke stolz.

Data Science

Zeitgleich mit dem Computer Science-Studiengang startet der internationale Masterstudiengang „Data Science“. Data Science-Absolventinnen und -Absolventen sind äußerst begehrt: Sie können Methoden aus Mathematik, Statistik und Informatik kombinieren, um datengetriebene Entscheidungen in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Gesundheitswesen oder Finanzen zu treffen. „Data Science ist ein interdisziplinäres Fach, denn Daten haben immer einen Kontext, dem sie entstammen. Um tatsächlichen Nutzen aus Datenmengen zu ziehen sind Data Science-Kompetenzen ebenso notwendig wie Fachwissen über den Hintergrund der Daten“, betont Florian Erhard, Studiendekan der FIDS und federführend in der Entwicklung des Masterstudiengangs. Neben fortgeschrittenen Methoden im Bereich Maschinelles Lernen und Statistik erwerben Studierende deshalb konkrete Fach- und Anwendungskompetenzen in einem Schwerpunkt, den sie frei wählen können: „Computational Life Sciences“, „Human-Centred Data Science“, „Information Systems“ oder „Machine Learning and Statistics“. Wie der Masterstudiengang Computer Science baut der Data Science-Studiengang auf einem vorangehenden Studium auf. „Gerade aufgrund des interdisziplinären Charakters der Data Science wollen wir auch engagierten Quereinsteigern und Quereinsteigerinnen aus etwa der Mathematik, Biologie, Psychologie oder den Wirtschaftswissenschaften ermöglichen, das Studium aufzunehmen, wenn sie über die notwendigen Data Science-Vorkenntnisse verfügen“, erläutert Professor Erhard.

Ein Studienbeginn der beiden Masterstudiengänge „Data Science“ und „Computer Science“ ist künftig sowohl im Winter- als auch im Sommersemester möglich.

Human-Centred Artificial Intelligence

Mit dem neuen internationalen Masterstudiengang „Human-Centred Artificial Intelligence“ (HCAI) setzt die Fakultät ein starkes Zeichen für ethisch reflektierte Entwicklung Künstlicher Intelligenz. Der Studiengang vereint fortgeschrittene Konzepte der Künstlichen Intelligenz mit einem menschzentrierten Ansatz. „In einer zunehmend KI-gesteuerten Welt ist es von zentraler Bedeutung, dass die Entwicklung und der Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Einklang mit menschlichen Werten und gesellschaftlichen Bedürfnissen stehen“, weiß Udo Kruschwitz, Professor für Informationswissenschaft und Internationalisierungsbeauftragter der Fakultät. „Unsere Studierenden werden in die Lage versetzt, sowohl technische als auch ethische Herausforderungen in der Entwicklung von KI-Anwendungen zu meistern und dabei stets Menschen als Nutzer und Nutzerinnen im Blick zu haben.“ Solche Anwendungen reichen von Suchmaschinen über Chatbots bis hin zur automatischen Erkennung von Fake News oder Hasskommentaren mit Methoden der maschinellen Sprachverarbeitung. Der Studiengang vermittelt Kompetenzen aus Informatik, Data Science, Mensch-Maschine-Interaktion und Psychologie. Absolventinnen und Absolventen sind hoch nachgefragt in allen Bereichen, in denen Künstliche Intelligenz eingesetzt wird, insbesondere dort, wo Mensch-Maschine-Schnittstellen entwickelt werden. Dazu gehören Unternehmen, die Entertainment-Komponenten für das SmartHome oder die Automobilindustrie entwickeln genauso wie Unternehmen und öffentliche Verwaltung, in denen Informationssysteme gestaltet und optimiert werden.

Optimale Vereinbarkeit von Studium und Beruf

„Unsere drei neuen internationalen Masterstudiengänge können in Voll- und Teilzeit absolviert werden“, hebt Professor Christian Wolff, Dekan der FIDS, hervor. „Unsere Masterstudierenden sind in nahezu allen Branchen gefragte Fachkräfte. Die Studierenden müssen sich nicht mehr zwischen einem Berufseinstieg nach dem Bachelor und einem Masterstudium entscheiden, sondern können beides miteinander vereinen.“ Damit Studierende ihr Studium und ihre berufliche Tätigkeit möglichst flexibel kombinieren können, sind sogar bis zu zwei Wechsel zwischen Voll- und Teilzeitstudium möglich.

Attraktives Studienumfeld mit internationaler Ausrichtung

Neben den glänzenden Berufsaussichten hebt der Dekan der FIDS auch das internationale und attraktive Studienumfeld der drei neuen Masterstudiengänge hervor. Die junge, erst 2022 eröffnete Fakultät bietet ihren Studierenden ein sehr gutes Betreuungsverhältnis – möglich machen dies 15 zusätzliche Professuren, die der Universität aus Mitteln der Hightech Agenda des Freistaates Bayern dauerhaft zur Verfügung gestellt werden.
„Bisher gab es bereits zahlreiche Gründe für Studieninteressierte, zu uns nach Regensburg an die FIDS zu kommen“, schwärmt Professor Wolff. Dazu zählen neben der guten Betreuungssituation, der forschungsbasierten Lehre, der enge Kooperation zwischen Wissenschaft und Industrie sowie der KI-affinen Unternehmenslandschaft mit attraktiven Nebenjobs für Studierende auch die historische Altstadt mit ihren idyllischen Biergärten und dem regen Kulturleben. „Die internationale Ausrichtung der drei neuen Masterstudiengänge ist ein weiterer enormer Pluspunkt und entspringt dem Wunsch aller Forschenden und Lehrenden der Fakultät“, unterstreicht Professor Wolff.

Sie stärkt die internationale Wissenschaftskooperation, erhöht die Attraktivität für exzellente internationale Wissenschaftler und Wissenschaftlerinnen und entspricht dem Selbstverständnis der Universität als Institution der Vielfalt und weltoffenem Campus. Aus seiner langjährigen Erfahrung als Hochschullehrer weiß der Dekan, welche Vorteile die Internationalität für die Studierenden hat: „Unsere Studierenden profitieren von vielfältigen internationalen Austauschmöglichkeiten, der internationalen Vernetzung der Lehrenden und ihnen bieten sich durch ihre Erfahrung in der Zusammenarbeit in internationalen Teams optimale Karrierechancen – national und international.“

Wissenschaftlicher Ansprechpartner:
Prof. Dr. Christian Wolff, Prof. Dr. Meike Klettke, Prof. Dr. Uwe Kruschwitz, Prof. Dr. Florian Erhard public-relations.fids@ur.de

Weitere Informationen:
https://uni-regensburg.zoom-x.de/j/62442210653 Informationsveranstaltung für Studieninteressierte zu den neuen Masterstudiengängen „Computer Science“, „Data Science“ und „Human-Centred Artificial Intelligence“ an der Universität Regensburg: Dienstag, 29. April 2025, 16.15 Uhr, Hörsaal H401, Bajuwarenstraße 4, D-93053 Regensburg
https://www.uni-regensburg.de/informatik-data-science/fakultaet/studium/index.html Studieren an der FIDS