Mit neuem Bachelor „AI Engineering“ setzt die TU Clausthal Maßstäbe
Der Studiengang verbindet Ingenieurwissenschaften mit Künstlicher Intelligenz und stärkt digitale die Vorreiterrolle der Harzer Universität.
Innovativ, praxisnah, nachhaltig: Zum Wintersemester 2026/27 startet an der Technischen Universität Clausthal ein neuer Bachelorstudiengang, der ingenieurwissenschaftliche Ausbildung von Beginn an mit Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (englisch Artificial Intelligence) verbindet: AI Engineering. Der Studiengang wird am Center for Digital Technologies (DIGIT) in Goslar angeboten und richtet sich an junge Menschen, die die technischen Grundlagen von KI verstehen, eigene Lösungen entwickeln und sie verantwortungsvoll in Ingenieuranwendungen einsetzen möchten.
„Mit AI Engineering reagieren wir auf einen klaren Bedarf aus Industrie und Gesellschaft“, sagt Professor Andreas Rausch, Leiter des Clausthaler Instituts für Software and Systems Engineering und wissenschaftlicher Direktor des DIGIT. „Unsere Arbeitswelt wird sich durch KI fundamental verändern. Wir wollen Ingenieurinnen und Ingenieure ausbilden, die KI nicht nur anwenden, sondern kritisch bewerten und gezielt als Werkzeug für bessere, sicherere und nachhaltigere technische Lösungen einsetzen.“
„Mit dem neuen Studiengang AI Engineering übernimmt die TU Clausthal eine Vorreiterrolle“, betont TU-Präsidentin Dr.-Ing. Sylvia Schattauer. „Als in dieser Konsequenz wahrscheinlich erste Universität in Niedersachsen verknüpfen wir ein Ingenieursstudium von Beginn an mit Künstlicher Intelligenz. Damit unterstreichen wir die umfassende Kompetenz unserer Universität im Hinblick auf die digitale Transformation. Im Zeitalter Künstlicher Intelligenz kommt es darauf an, technologische Entwicklung mit Verantwortung, Nachhaltigkeit und einem klaren Blick auf die Bedürfnisse der Praxis zu verbinden.“
Der neue Bachelorstudiengang ist für sechs Semester konzipiert. Vermittelt werden neben Grundlagen in Informatik, Mathematik und Ingenieurwissenschaften insbesondere AI Literacy – das Verstehen, Bewerten und verantwortungsvolle Nutzen von KI – sowie Data Literacy, also der kompetente Umgang mit Daten über den gesamten Lebenszyklus. Im ersten Semester erlernen die Studierenden die Grundlagen und erhalten einen Überblick über die Studienrichtungen. Ab dem zweiten Semester erfolgt die Wahl einer von acht Vertiefungen: Computational Engineering, Energy Systems Engineering, Elektronische Systeme, Geo-Environmental Engineering, Materials Engineering, Mathematical Foundations of AI, Processes und Software Engineering. So können die Studierenden ihr Profil gezielt auf unterschiedliche Branchen ausrichten. Gleich ist in allen Vertiefungen die familiäre Studienatmosphäre, die sich deutlich von Massenunis abhebt.
Ein besonderes Merkmal von AI Engineering ist auch der konsequent projektorientierte Ansatz. Über alle Semester hinweg arbeiten die Studierenden in kleinen Teams an praxisnahen Aufgabenstellungen aus Industrie, Energieversorgung, Umwelt- und Verfahrenstechnik oder Mobilität. Klassische ingenieurwissenschaftliche Methoden werden dabei mit datengetriebenen und KI-basierten Ansätzen verknüpft. Die enge Kooperation mit Unternehmen der Region – von Werkstudententätigkeiten bis hin zu gemeinsamen Entwicklungsprojekten – erleichtert den Übergang in das Berufsleben.
Die Bewerbung für den Studienstart im Wintersemester 2026/27 startet voraussichtlich ab Ende Mai.
Weitere Informationen:
https://www.studiengaenge.tu-clausthal.de/bachelor-studiengaenge/ai-engineering-bachelor
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