Whitepaper der PLS: Sichere KI für Industrie und Wirtschaft
Whitepaper der PLS: Sichere KI für Industrie und Wirtschaft
Cyberagentur bringt Sicherheitsperspektive in Whitepaper zu generativer KI für Industrie und Unternehmen ein
Dr. Daniel Gille von der Agentur für Innovation in der Cybersicherheit GmbH (Cyberagentur) hat als Gastautor am Whitepaper „Generative KI verantwortungsvoll einsetzen“ der Plattform Lernende Systeme mitgewirkt. Es zeigt, wie Unternehmen generative KI sicher, rechtskonform und strategisch für digitale Souveränität nutzen können.
Die Cyberagentur bringt ihre Expertise zur sicheren und souveränen Nutzung generativer Künstlicher Intelligenz in das Whitepaper „Generative KI verantwortungsvoll einsetzen – Impulse für Unternehmen und Industrie“ der Plattform Lernende Systeme (PLS) ein. Dr. Daniel Gille, kommissarischer Abteilungsleiter Schlüsseltechnologie der Cyberagentur und Leiter Künstliche Intelligenz, hat daran als Gastautor mitgewirkt.
Das Whitepaper ordnet generative KI als Schlüsseltechnologie für Unternehmen, Industrie und Verwaltung ein. Es analysiert Chancen für Effizienz, Wissensmanagement, Softwareentwicklung und Produktion. Zugleich benennt es Risiken, die beim unkoordinierten und nicht abgesicherten Einsatz entstehen können. Dazu gehören Halluzinationen, Datenabfluss, neue Angriffsflächen, Abhängigkeiten von großen Plattformanbietern sowie ungeklärte Fragen zu Governance, Compliance und Verantwortung.
Aus Sicht der Cyberagentur ist diese Debatte sicherheitspolitisch relevant. Generative KI ist kein reines Produktivitätswerkzeug. Sie verändert digitale Wertschöpfung, Softwareentwicklung, Sicherheitsarchitekturen und Entscheidungsprozesse. Damit betrifft sie unmittelbar die technologische Souveränität Deutschlands und Europas. Unternehmen müssen deshalb früh klären, wie sie generative KI als Anwender nutzen und ggf. eigene, spezialisierte und besser kontrollierbare Lösungen entwickeln wollen.
Ein besonderer Schwerpunkt des Whitepapers liegt auf Small Language Models, kurz SLMs. Diese kleineren Sprachmodelle benötigen weniger Rechenleistung und können für domänenspezifische Aufgaben angepasst und häufig lokal betrieben werden. Dadurch entstehen Vorteile für Datenschutz, Datensicherheit, Kostenkontrolle und digitale Souveränität. Gerade für sensible industrielle Anwendungen, Behörden und sicherheitskritische Prozesse können SLMs eine strategische Alternative zu globalen Cloud-LLM-Angeboten sein.
Dr. Daniel Gille: „Generative KI bietet erst dann einen strategischen Effizienzvorteil, wenn Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und Souveränität von Anfang an mitgedacht werden. Unternehmen brauchen nicht nur schnelle Anwendungen. Sie müssen auch belastbare Architekturentscheidungen treffen können. Sonst entstehen neue Abhängigkeiten, neue Angriffsflächen und ein Verlust an Kontrolle über Daten und Wertschöpfung.“
Das Whitepaper macht deutlich: Der Einsatz generativer KI braucht klare Leitlinien. Dazu zählen Security-by-Design, geprüfte Trainings- und Betriebsdaten, transparente Verantwortlichkeiten, technische Zugriffsbeschränkungen, belastbare KI-Governance und kontinuierliche Qualitätskontrolle. Ebenso zentral ist die Qualifizierung von Mitarbeitenden. Nur so lassen sich Chancen nutzen, ohne Sicherheit, Datenschutz und Compliance zu schwächen.
Für Unternehmen bietet das Whitepaper eine praxisnahe Orientierung. SWOT-Analysen zeigen beispielhaft, wie generative KI im Wissensmanagement, in industriellen Anwendungen und in der Softwareentwicklung bewertet werden kann. Ziel ist es, Potenziale systematisch zu identifizieren, Risiken früh zu erkennen und daraus tragfähige Strategien abzuleiten.
Die Mitwirkung von Dr. Daniel Gille unterstreicht den Anspruch der Cyberagentur, Forschung, Anwendung und Sicherheitsbedarf früh zusammenzudenken. Generative KI muss so gestaltet werden, dass sie nicht neue Verwundbarkeiten schafft, sondern robuste, überprüfbare und souveräne digitale Strukturen ermöglicht.
Die Entwicklung selbstlernender Systeme zum Wohle der Gesellschaft ist das Ziel der Plattform Lernende Systeme, die 2017 vom damaligen Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) auf Anregung von acatech ins Leben gerufen wurde.
Weitere Informationen:
Kontakt:
Agentur für Innovation in der Cybersicherheit GmbH
Große Steinstraße 19
06108 Halle (Saale)
Michael Lindner
Pressesprecher
Tel.: +49 151 44150 645
E-Mail: presse@cyberagentur.de
Hintergrund: Cyberagentur
Die Agentur für Innovation in der Cybersicherheit GmbH (Cyberagentur) wurde im Jahr 2020 als vollständige Inhouse-Gesellschaft des Bundes unter der gemeinsamen Federführung des Bundesministeriums der Verteidigung und des Bundesministeriums des Inneren und für Heimat durch die Bundesregierung mit dem Ziel gegründet, einen im Bereich der Cybersicherheit anwendungsstrategiebezogenen und ressortübergreifenden Blick auf die Innere und Äußere Sicherheit einzunehmen. Vor diesem Hintergrund bezweckt die Arbeit der Cyberagentur maßgeblich eine institutionalisierte Durchführung von hochinnovativen Vorhaben, die mit einem hohen Risiko bezüglich der Zielerreichung behaftet sind, gleichzeitig aber ein sehr hohes Disruptionspotenzial bei Erfolg innehaben können.
Die Cyberagentur ist Bestandteil der Nationalen Sicherheitsstrategie der Bundesrepublik Deutschland.
Der Cyberagentur stehen als Geschäftsführung Prof. Dr. Christian Hummert als Forschungsdirektor und Bettina Bubnys als kaufmännische Geschäftsführung vor.
Wissenschaftlicher Ansprechpartner:
Dr. Daniel Gille, komm. Abteilungsleiter Schlüsseltechnologie
Originalpublikation:
https://www.cyberagentur.de/presse/whitepaper-der-pls-sichere-ki-fuer-industrie-und-wirtschaft/
Weitere Informationen:
https://www.plattform-lernende-systeme.de/files/Downloads/Publikationen/generative-ki-verantwortungsvoll-einsetzen-2026-plattform-lernende-systeme.pdf
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