Forschungs- / Wissenstransfer, Studium und Lehre

Intelligente Tutorsysteme, individualisierte Lernpfade und Learning Analytics werden seit Jahren erforscht und erprobt. Mit generativer KI hat die Diskussion darüber neue Brisanz bekommen, denn Chatbots und KI-gestützte Assistenzsysteme können heute mit vergleichsweise geringem Aufwand auf einzelne Lernende eingehen. Das wirft allerdings auch Fragen auf, zum Beispiel zum Datenschutz und zur Aussagekraft der zugrunde liegenden Modelle. Hinzu kommt die Frage, ob dauerhafte Unterstützung den eigenständigen Kompetenzerwerb möglicherweise eher behindert als fördert.

Das Themenspecial „Lernen unterstützen durch Adaptivität und Adaptierbarkeit“ nähert sich dem Thema aus pädagogisch-psychologischer, technischer und hochschuldidaktischer Sicht. Es geht um den Unterschied zwischen Systemen, die sich selbst an die Lernenden anpassen (Adaptivität), und solchen, die Lernende selbst einstellen können (Adaptierbarkeit).

Die fünf Online-Veranstaltungen finden bis zum 18. Januar 2027 jeweils montags um 14 Uhr über Zoom statt. Zum Auftakt am 2. November geben Dr. Olga Chernikova (LMU München) und Prof. Dr. Garvin Brod (IWM) einen Überblick über den Stand der Bildungsforschung zu Adaptivität und Adaptierbarkeit, personalisierter Lernunterstützung, Lernpfaden und Selbstregulation. Später in der Reihe werden auch Projekte vorgestellt, in denen adaptive Formate schon im Einsatz sind. Zum Abschluss im Januar diskutieren drei Wissenschaftler und eine Studentin auf dem Podium darüber, ob adaptive Medien im Studium das Lernen unterstützen oder zu Kompetenzverlust führen.

Die Teilnahme ist kostenlos. Den Zugangslink gibt es jeweils etwa 15 Minuten vor Beginn auf e-teaching.org. Fragen und Beiträge können über den Chat eingebracht werden.

Begleitend erscheinen auf dem Portal Grundlagentexte, Interviews und Praxisbeispiele. Dr. Benjamin Voermann (Hochschule Bochum) gibt einen Überblick über das Thema. Im Interview spricht Jun.-Prof. Dr. Benjamin Paaßen (Universität Bielefeld) über seine Forschung zu Tutoring-Systemen und darüber, wie sich KI dabei verantwortungsvoll einsetzen lässt. Aus der Bauhaus-Universität Weimar stammt ein Seminarbeispiel, bei dem der Aufbau persönlicher, individuell adaptierbarer Wissensdatenbanken im Mittelpunkt stand.

Dazu kommen zwei kurze Video-Statements, aufgenommen auf der Learning AID 2026. In einem davon spricht Sarah Becker, Studentin an der Ruhr-Universität Bochum, darüber, was KI bei diesem Thema leisten kann. Sie erwartet, Lernmaterialien an ihre eigenen Lernbedürfnisse und -vorlieben anpassen zu können. Alle Erfahrungsberichte stehen kostenfrei zur Verfügung.

Die Veranstaltungen im Überblick

Montag, 2. November 2026, 14 Uhr
Online-Event: Adaptivität und Adaptierbarkeit im Hochschulkontext – Einführung in den Themenbereich
Dr. Olga Chernikova (LMU München), Prof. Dr. Garvin Brod (IWM)
https://www.e-teaching.org/special-adaptivitaet-01

Montag, 16. November 2026, 14 Uhr
Online-Event: Individuell und adaptiv fördern mit intelligenten Tutorsystemen – vom Englischunterricht bis zum Programmier-Tutorium
Dr. Kordula De Kuthy (IWM), Prof. Dr. Detmar Meurers (IWM), Dr. Tjark Müller (IWM), Dr. Frank Papenmeier (Universität Tübingen)
https://www.e-teaching.org/special-adaptivitaet-02

Montag, 30. November 2026, 14 Uhr
Werkstattgespräch: Adaptive und adaptierbare KI-Lehre in der Hochschulpraxis
Prof. Dr. Malte Persike (RWTH Aachen University), Florian Rampelt (Stifterverband / KI-Campus)
https://www.e-teaching.org/special-adaptivitaet-03

Montag, 14. Dezember 2026, 14 Uhr
Online-Event: Differenzierte Lernwege und flexible Curricula – beispielhafte Projekte
Prof. Dr. Tina Seufert (Universität Ulm), Prof. Dr. Ulrich Schäfermeier (Hochschule Bielefeld), Dr. Steffen Schneider (AIS)
https://www.e-teaching.org/special-adaptivitaet-04

Montag, 18. Januar 2027, 14 Uhr
Podiumsdiskussion: Adaptive Medien im Studium: Lernunterstützung oder Kompetenzverlust?
Sarah Becker (Studentin an der Ruhr-Universität Bochum), Prof. Dr. Hendrik Drachsler (Universität Frankfurt / DIPF), Prof. Dr. Peter Gerjets (IWM), Dr. Niels Seidel (FernUniversität in Hagen)
https://www.e-teaching.org/special-adaptivitaet-05

Pressekontakt
Marcus Müller
Leibniz-Institut für Wissensmedien (IWM)
Schleichstraße 6, 72076 Tübingen
Tel.: +49 7071 979-109
E-Mail: ma.mueller@iwm-tuebingen.de

Über e-teaching.org
e-teaching.org bietet wissenschaftlich fundierte und aktuelle Informationen zu didaktischen, technischen und organisatorischen Aspekten von E-Learning. Das Portal richtet sich in erster Linie an E-Learning-Verantwortliche und Lehrende an Hochschulen im deutschsprachigen Raum. Es unterstützt die selbst organisierte Weiterbildung einzelner Dozierender und kann bei Qualifizierungsmaßnahmen an Hochschulen genutzt werden. Regelmäßige Themenspecials rücken neue Trends in den Fokus.

Über das Leibniz-Institut für Wissensmedien (IWM)
Das Leibniz-Institut für Wissensmedien in Tübingen erforscht, wie digitale Medien Wissens- und Kommunikationsprozesse beeinflussen. Die grundlagen- und anwendungsorientierte Forschung rückt neben institutionellen Lernfeldern wie Schule und Hochschule auch informelles Lernen im Internet, am Arbeitsplatz oder im Museum in den Fokus. Am IWM arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler verschiedener Disziplinen zusammen, vor allem aus Psychologie, Kommunikationswissenschaft, Neurowissenschaft und Informatik. Das 2001 gegründete außeruniversitäre Forschungsinstitut ist Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft.

Wissenschaftliche Ansprechpartnerin

Dr. Anne Thillosen
Projektleiterin e-teaching.org
Leibniz-Institut für Wissensmedien (IWM)
Schleichstraße 6, 72076 Tübingen
Tel.: +49 7071 979-106
E-Mail: a.thillosen@iwm-tuebingen.de

Weitere Informationen zum Themenspecial:

https://www.e-teaching.org/special-adaptivitaet

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Wissenschaftlicher Ansprechpartner:
Dr. Anne Thillosen: a. thillosen@iwm-tuebingen.de