Wissenschaftliche Tagungen, Studium und Lehre

Hamburg, 06.11.2026 – Beim Data Science Summit am 4. November begrüßte die International School of Management (ISM) am Campus Hamburg über 80 Teilnehmende aus Wissenschaft und Wirtschaft sowie Studierende. Vertreterinnen und Vertreter von Unternehmen wie Redcare Pharmacy, Alibaba und FOSS gaben Einblicke in konkrete Anwendungsfelder von Data Science und Künstlicher Intelligenz (KI).

Ob in der Logistik, im E-Commerce oder im Vertrieb: Die Keynotes aus unterschiedlichen Branchen machten deutlich, dass KI bereits heute zahlreiche Unternehmensprozesse verändert. Die strategische Bedeutung von Data Science und KI für Wirtschaft und Gesellschaft hob zu Beginn Prof. Dr. Audrey Mehn, Präsidentin der ISM, hervor und adressierte in ihrem Impuls die Führungskräfte: „Sie sind entscheidende Treiber für Zukunftsfähigkeit, Wettbewerbsfähigkeit und verantwortungsvolle Entscheidungen in einer komplexen Welt. Als Akteure aus Wissenschaft und Wirtschaft tragen wir die Verantwortung, diesen Wandel nicht nur zu begleiten, sondern ihn aktiv mitzugestalten.“

Von der Technologie zur konkreten Anwendung
Wie sich diese Entwicklung bereits heute in der Unternehmenspraxis zeigt, veranschaulichten die insgesamt acht Keynotes. Peter F. Schmid von Redcare Pharmacy stellte ein Modell für datenbasierte Entscheidungen vor und zeigte, wie das Unternehmen KI schrittweise in unterschiedlichen Bereichen einsetzt – von der Logistik bis zur Datenqualität. Für ihn ist klar: „KI ist der Schlüssel für Erfolg in der Zukunft.“

Patrick Sostmann von Alibaba widmete sich der Frage, wie KI in Unternehmen tatsächlich angenommen wird. Anhand von eigenen Studienergebnissen zur Akzeptanz und zu den Erwartungen verglich er die Entwicklungen in Großbritannien, Italien, Deutschland und Frankreich. Dabei zeigte sich, dass unter anderem Ängste hinsichtlich der Sicherheit die Einführung von KI in deutschen Unternehmen bremsen könne. Welche Potenziale KI-Agenten bereits heute bieten, veranschaulichte Muyu Duan von Alibaba anhand konkreter Beispiele aus dem E-Commerce.
Dass es bei der Einführung neuer Technologien allerdings auch auf ein solides Fundament ankommt, betonte Head Coach der Data School Germany vom Information Lab Peter Gamble-Beresford: „Zur erfolgreichen Adaption gehören Geduld und echte Praxisbeispiele, deren Mehrwert sich nachweisen lässt“.

Weitere Einblicke in unterschiedliche Anwendungsfelder gaben Prof. Dr. Annina Neumann, Hochschule Flensburg, sowie Dr. Steffen Wehlte von FOSS Analytics und Arndt Kwiatkowski von BetterMarks. Im Mittelpunkt standen unter anderem die Möglichkeiten, KI in physische Systeme wie Autos oder Gebäude zu übertragen, sowie die damit verbundenen Herausforderungen.

„Dieses eine Praxisprojekt hat mein Leben verändert“
Welchen Mehrwert die enge Verbindung von Studium und Praxis im Bereich Data Science bietet, schilderte Varisa Koschakosai von FetteCompacting, Marktführer im Bereich Tablettenpressen, anhand ihres eigenen Karrierewegs. Ein Praxisprojekt während ihres Masterstudiums „Business Intelligence und Data Science“ an der ISM ebnete ihr den Weg zu einer Werkstudententätigkeit und schließlich zu einer Festanstellung als Business Owner Process Data. Praxisnahes Lernen und die Verbindung von technologischem und betriebswirtschaftlichem Wissen könne den Einstieg in die Arbeitswelt erleichtern.

Austausch als Grundlage für Innovation
Neben den fachlichen Impulsen bot der Data Science Summit viel Raum für den Austausch und Vernetzung zwischen Studierenden, Unternehmensvertreterinnen und -vertretern und Akteuren aus der Hochschullandschaft. „Unser Ziel war es, unterschiedliche Perspektiven zusammenzubringen und gemeinsam Wege aufzuzeigen, das Potenzial von KI effizient und zielgerichtet zu nutzen“, so die Organisatoren des 1. Data Science Summits, Prof. Dr. Veith Tiemann, Prof. Dr. Arne-Christian Sigge, Prof. Dr. Ana Moya, Prof. Dr. Andreas Widenhorn und Tünde Imbeck der International School of Management.