Wie funktionieren Machine Learning Modelle mit wenig Daten? | Humboldt-Professor für KI Suvrit Sra

Suvrit Sra hat mit seinen grundlegenden methodischen Arbeiten zu unterschiedlichen Optimierungsproblemen zu den großen Fortschritten der letzten Jahre auf dem Gebiet des Maschinellen Lernens beigetragen. Er gehört zu den treibenden Kräften der Zusammenarbeit von Mathematiker*innen und Spezialist*innen für Maschinelles Lernen, von der beide Bereiche profitieren. Fachliche Schwerpunkte seiner Humboldt-Professur für Künstliche Intelligenz an der Technischen Universität München sind insbesondere die Robustheit, Verlässlichkeit und Ressourceneffizienz von Machine Learning.