Zuverlässige KI-Modelle mit Deep Learning | Humboldt-Professor für KI Marcus Rohrbach

In den meisten Anwendungsfällen lernen Modelle der künstlichen Intelligenz (KI) durch Daten, die aus einer einzigen Informationsquelle stammen. Weitere Datenquellen oder sogenannte Modalitäten können KI-Modelle besser und verlässlicher machen. Innerhalb der KI-Forschung hat Marcus Rohrbach sich früh auf das multimodale Lernen spezialisiert. Seine Forschung an der TU Darmstadt, die Bild und Sprache verbindet, bewegt sich an der Schnittstelle von Deep Learning und logischem Schlussfolgern.